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数据科学与大数据技术专业怎么样 前景好不好
更新时间:2024-04-25 03:25:05

数据科学与大数据技术,强调交叉学科特点,以大数据分析为核心,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,培养面向多层次应用需求的复合型人才。基础课程有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

数据科学与大数据技术专业前景好不好

数据科学与大数据技术专业的未来发展前景是值得肯定的,但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域,但是从目前招聘数据来看,数据科学与大数据技术专业人才还是不能满足市场的需求,因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

数据科学与大数据技术专业作为一门基础科学,无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域,都有着强大的需求。随着数据规模不断增大,企业需求持续增长,大数据人才成了刚性需求。

数据科学与大数据技术专业能做什么工作

数据科学与大数据技术专业可在科技、教育、经济等机关事业单位从事研究、教学、应用开发以及管理等工作,或在IT行业、金融业、电商服务业等领域从事大数据的处理、分析及预测等工作。

数据科学与大数据技术专业就业岗位主要有大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类3个方向。具体岗位有数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营、大数据销售等。

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